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          創新混合式教育助力教育數字化轉型
          2022年06月27日 21:17 來源:中國社會科學網 作者:段丹潔 字號
          2022年06月27日 21:17
          來源:中國社會科學網 作者:段丹潔
          關鍵詞:數字化轉型;混合式教育;人工智能

          內容摘要:6月18日,第六屆中國教育創新成果公益博覽會衛星會議系列在線活動成功舉辦了“創新混合式教育助力教育數字化轉型論壇”。

          關鍵詞:數字化轉型;混合式教育;人工智能

          作者簡介:

            中國社會科學網訊(記者 段丹潔)6月18日,第六屆中國教育創新成果公益博覽會衛星會議系列在線活動成功舉辦了“創新混合式教育助力教育數字化轉型論壇”。

            人工智能賦能混合式教育學習和評價

            當前,以人工智能為代表的新技術以指數級的增長速度應用于教育領域,深刻影響著教育教學的目的、形式和內容,正在改變傳統的教育理念、教師角色和學生的期望。聯合國教科文組織國際教育局局長伊道(Yao Ydo)在致辭中指出,人工智能賦能混合式教育對于解決當今復雜教育問題具有重要的現實意義。他強調,要加強國際合作,進一步釋放科技創新的巨大力量。

            教育部基礎教育教學指導委員會副主任委員、上海教育學會會長尹后慶認為,在聯合國教科文組織倡議重塑教育和我國實施教育數字化轉型戰略的背景下,中國智慧和中國方案應為全球教育作出更大的貢獻。

            北京師范大學校務委員會副主任、中國教育創新研究院發展委員會主任、教授陳光巨表示,北京師范大學作為“雙一流”高校,一直積極與國際組織開展交流與合作,未來北師大將繼續為實現聯合國可持續發展目標貢獻力量,促進中國與全球教育的互學互鑒。

            實施混合式教學和評價的策略與方法

            為了應對人工智能技術的加速發展和新冠疫情對教育提出的重大挑戰,重新思考未來教育圖景,本次論壇發布了《混合式教育、學習與評價指導框架(中文版)》。聯合國教科文組織國際教育局高級專家雷納托·奧佩蒂(Renato Opertti)、北京師范大學智慧學習研究院院長黃榮懷教授、互聯網教育智能技術及應用國家工程研究中心博士后王歡歡聯合發布了指導框架。

            該框架全面解析了混合式教育、學習與評價的概念、關鍵要素和指導方針,詳細闡述了混合式學習與評價的教學模型,并提供了人工智能支持的混合式學習和評價的實踐案例。該框架明確了為實施混合式教育、學習和評價需要采用的重要策略,為變革課程和教學等方面的實踐提供指南,從而支持廣泛應用技術實現支持教、學和評價的混合式學習和彈性教學,促進人的能力培養和教育公平,并助力聯合國可持續發展目標的實現。

            促進人工智能與教育數字化轉型

            華南師范大學教授謝幼如在主題報告中介紹了“AI+一流課程”的變革路徑,指出“AI+一流課程”將賦能學生深度思考、教師教學創新和高校教學改革。

            法國“面向學校的人工智能基金會”(L‘IA pour l’Ecole)的阿加特·帕皮諾(Agathe Paigneau)女士帶來了主題報告《人工智能和自適應學習》,分析了自適應學習與人工智能的深層聯系,并指出人工智能使學習者和教師與廣大的學習空間產生連接,為設計自適應學習工具提供了可能,從而構建一種以學習者為中心的教育模式。

            南方科技大學教授趙建華從理念與范式轉變的角度闡述了AI驅動的教育數字化轉型。松鼠AI首席架構師佟佳睿(Richard Tong)的報告聚焦自適應教育中的人機協同,并分享了人工智能與教育數字化轉型中的實踐經驗。烏拉圭的Ceibal計劃計算思維部門負責人埃米利亞諾·佩雷羅(Emiliano Pereiro)分析了教育領域人工智能與通用人工智能的區別,并介紹了烏拉圭國家數字技術教育創新中心實施人工智能和混合教育的案例。

            北京師范大學中國教育創新研究院院長劉堅表示,本次論壇是國際優秀教育經驗與我國教育創新成果的一次交流盛會,是本屆教博會的最佳實踐之一。他倡議“更多關心教育的人士匯聚到教博會這個大平臺,共同推動教育的創新發展。”

            本次論壇由聯合國教科文組織國際教育局、北京師范大學中國教育創新研究院、互聯網教育智能技術及應用國家工程研究中心共同主辦。會議邀請了國內外教育信息化領域的知名專家學者,探討了人工智能支持下的混合式教育如何推動教育創新發展,助力實現我國教育數字化轉型。

          作者簡介

          姓名:段丹潔 工作單位:

          轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:畢雁)
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